本文介绍了R 裁剪栅格的无数据的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想裁剪一些栅格的无数据部分(1 中的图像示例 其中 no-data 为黑色),无需手动定义范围.
I would like to crop the no-data part of some rasters (example of the image in 1 where no-data is in black) without defining the extent manually.
有什么想法吗?
推荐答案您可以使用 trim 删除只有 NA 值的外部行和列:
You can use trim to remove exterior rows and columns that only have NA values:
library(raster) r <- raster(ncols=18,nrows=18) r[39:49] <- 1 r[205] <- 6 s <- trim(r)要将其他值更改为 NA 或从 NA 更改,您可以使用 reclassify.例如,将 NA 更改为 0:
To change other values to or from NA you can use reclassify. For example, to change NA to 0:
x <- reclassify(r, cbind(NA, 0))更多推荐
R 裁剪栅格的无数据
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