本文介绍了组合在两列R中具有相同值的行的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个数据框架,如下所示:
I have a data frame that looks like:
A B C 1. 80 1 12 2. 80 1 13 3. 80 2 14 4. 81 2 15 5 . 81 2 16我想要:
A' B' C' 1. 80 1 12 13 2. 80 2 14 3. 81 2 15 16任何建议包等?
推荐答案您可以使用 aggregate 通过A和B对C值进行分组,这里使用粘贴 (string concatenation)作为聚合函数:
You can do this using aggregate to group the C values by A and B, here using paste (string concatenation) as the aggregating function:
> df<-data.frame(A=c(80,80,80,81,81),B=c(1,1,2,2,2),C=12:16) > > df A B C 1 80 1 12 2 80 1 13 3 80 2 14 4 81 2 15 5 81 2 16 > > aggregate(data=df,C~B+A,FUN=paste) B A C 1 1 80 12, 13 2 2 80 14 3 2 81 15, 16更多推荐
组合在两列R中具有相同值的行
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