本文介绍了RedShift未通过Python脚本连接到主机的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我目前在S3存储桶中有一个.csv文件，我想使用Python脚本将其附加到RedShift数据库中的表中。我有一个单独的文件解析器并上传到S3，工作正常。
我拥有的用于连接/复制到表中的代码如下所示。我收到以下错误消息：
OperationalError：(ological copg2.OperationalError)无法连接到服务器：连接超时(0x0000274C/10060) 服务器是否在主机"redshift_cluster_name.unique_here.region.redshift.amazonaws"(18.221.51.45)上运行并接受 端口5439上的TCP/IP连接？我可以确认以下几点：
端口为5439
未加密
群集名称/数据库名称/用户名/密码均正确
可公开访问设置为"是"
我还查看了堆栈溢出和ServerFault，但这些似乎要么是针对MySQL的RedShift，要么是解决方案(如链接的ServerFaultCIDR解决方案)不起作用。
感谢您的帮助！
DATABASE = "db" USER = "user" PASSWORD = "password" HOST = "redshift_cluster_name.unique_here.region.redshift.amazonaws" PORT = "5439" SCHEMA = "public" S3_FULL_PATH = 's3://bucket/file.csv' #ARN_CREDENTIALS = 'arn:aws:iam::aws_id:role/myRedshiftRole' REGION = 'region' ############ CONNECTING AND CREATING SESSIONS ############ connection_string = f"redshift+psycopg2://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}" engine = sa.create_engine(connection_string) session = sessionmaker() session.configure(bind=engine) s = session() SetPath = f"SET search_path TO {SCHEMA}" s.execute(SetPath) ########################################################### ############ RUNNING COPY ############ copy_command = f ''' copy category from '{S3_FULL_PATH}' credentials 'aws_iam_role={ARN_CREDENTIALS}' delimiter ',' region '{REGION}'; ''' s.execute(copy_command) smit() ###################################### #################CLOSE SESSION################ s.close() ############################################## 推荐答案通过Python程序连接需要与从SQL客户端连接相同的连接。
我创建了一个新群集，以便可以为您记录该过程。
以下是我采取的步骤：
- 创建了CIDR为10.0.0.0/16的私有网络。我并不需要再创建一个私有网络，但是我希望避免之前的配置出现问题。
- 在私有网络中创建了CIDR为10.0.0.0/24的子网。
- 创建网关并附加到私有网络。
- 已编辑默认路由表以将0.0.0.0/0流量发送到Internet网关。(我只创建公有子网，私有子网不需要路由表。)
- 使用我创建的单个子网创建了红移群集子网组。
- 将单节点红移群集启动到群集子网组。Publicly accessible = Yes，默认安全组。
- 返回私有网络控制台编辑默认安全组。添加了从任何位置进行红移的入站规则。
- 等待群集准备就绪。
- 然后我使用DbVisualizer登录到数据库。成功！
以上步骤创建了一个公开可用的RedShift群集，我已从Internet上的计算机连接到该群集。
更多推荐
RedShift未通过Python脚本连接到主机
发布评论