本文介绍了如何在数据框的数组列中选择元素?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有以下数据框:
pa=pd.DataFrame({'a':np.array([[1.,4.],[2.],[3.,4.,5.]])})我想选择列"a",然后仅选择一个特定元素(即,首先:1.,2.,3)
I want to select the column 'a' and then only a particular element (i.e. first: 1., 2., 3.)
我需要添加什么:
pa.loc[:,['a']]?
推荐答案pa.loc[row]选择带有标签row的行.
pa.loc[row, col]选择row和col
pa.loc[:, col]选择所有行和名为col的列.请注意,尽管这可行,但这并不是引用数据框的列的惯用方法.为此,您应该使用pa['a']
pa.loc[:, col] selects all rows and the column named col. Note that although this works it is not the idiomatic way to refer to a column of a dataframe. For that you should use pa['a']
现在您在列的单元格中有了列表,因此可以使用向量化的字符串方法像这样访问那些列表的元素.
Now you have lists in the cells of your column so you can use the vectorized string methods to access the elements of those lists like so.
pa['a'].str[0] #first value in lists pa['a'].str[-1] #last value in lists更多推荐
如何在数据框的数组列中选择元素?
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