BigQuery字符串，用于在源中保留时区的时间戳

本文介绍了BigQuery字符串，用于在源中保留时区的时间戳的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我看过其他类似的帖子，不确定他们是否会回答这个问题 - 也许他们会这样做，如果我错过了可以回答这个问题的任何问题，抱歉。

我有一个字符串

2017-06-16T10：34：57.705 + 01：00

如何将此转换为String中的'Timestamp'类型，但保留精度（毫秒）和时区偏移量？

TIMESTAMP（2017-06-16T10：34：57.705 + 01：00）

转换为UTC的时间戳，并且失去毫秒精度，我想要一个时间戳类型，但保留本地日期与时区的所有精度？

FORMAT_TIMESTAMP（％Y-％m-％dT％H：％M：％E * S％Ez， PARSE_TIMESTAMP（％Y-％m-％dT％H：％M：％E * S％Ez，2017-06-16T10：34：57.705 + 01：00），Europe / London）

这保留了精度并且有偏移量，但是是一个字符串 - 然后我失去了尝试转换为时间戳再次TIMESTAMP（x）！

我觉得我在圈子里任何帮助赞赏谢谢！

干杯

解决方案

在应用 PARSE_TIMESTAMP 时会失去精度，您可以使用 UNIX_MILLIS 函数进行检查：

WITH数据AS（ SELECT2017-06-16T10：34：57.705 + 01：00as date union all SELECT 2017-06-16T10：34：57.999 + 01：00as date b $ b） SELECT date， UNIX_MILLIS（PARSE_TIMESTAMP（％Y-％ m-％dT％H：％M：％E * S％Ez，date，Europe / London））millis_date FROM data

I've looked at other similar posts and not sure they susinctly answer this - maybe they do, sorry if I have missed any points that could answer this.

I have a string

"2017-06-16T10:34:57.705+01:00"

How do I convert this to a 'Timestamp' Type from the String, but retaining precision (the milliseconds) and the timezone offset?

TIMESTAMP("2017-06-16T10:34:57.705+01:00")

converts to a Timestamp in UTC and looses the milliseconds precision, I want a timestamp type but retaining all the precison of the local date with the timezone?

FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%dT%H:%M:%E*S%Ez",PARSE_TIMESTAMP("%Y-%m-%dT%H:%M:%E*S%Ez", "2017-06-16T10:34:57.705+01:00"),"Europe/London")

This retains the precison and has the offset but is a String - then I lose this trying to convert to a timestamp again TIMESTAMP(x)!

I feel Im going around in circles any help appreciated thanks!

Cheers

解决方案

Just as a complement, you are not actually losing precision when you apply the PARSE_TIMESTAMP as you can check by using the UNIX_MILLIS function:

WITH data AS( SELECT "2017-06-16T10:34:57.705+01:00" as date union all SELECT "2017-06-16T10:34:57.999+01:00" as date ) SELECT date, UNIX_MILLIS(PARSE_TIMESTAMP("%Y-%m-%dT%H:%M:%E*S%Ez", date, "Europe/London")) millis_date FROM data

Results in:

Row date millis_date 1 2017-06-16T10:34:57.999+01:00 1497605697999 2 2017-06-16T10:34:57.705+01:00 1497605697705