sqlalchemy，筛选包含数组的json列

本文介绍了sqlalchemy，筛选包含数组的json列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我有一个带有json列 contact_info的表，该列的结构通常是这样：

{ telephones：[ { telephone：54435345， type：座机}， { telephone：694823747， type： mobile}，] }

我想查找所有具有特定电话的行， 我在sqlalchemy中的json数组周围发现的唯一东西是这样的：

Table.contact_info [电话 ] [0] [电话] .astext.ilike（mask）

但这仅搜索 0 个元素。

当前我的愚蠢解决方案是将电话转换为文本并执行 ilike ，但这当然是错误的...

Table._contact_info [ telephones]。astext.ilike（mask）

解决方案

在具有JSONB的PostgreSQL中，您可以使用包含检查：

dict = {电话：[{电话： 54435345}]} 用户= cls.query.filter（your_table.contact_info.contains（dict））。first（）

在MySQL 中，可能可以使用 func 。 json_contains ：

＃JSON_CONTAINS返回0或1，未找到或未找到。不确定MySQL ＃是否喜欢WHERE中的整数值，为了安全起见添加== 1 session.query（Story）.filter（func.json_contains（Story.section_ids，X）== 1） .all（）

（您需要适应并尝试一下，当然是MySQL的方式，但也可能是PostgreSQL的方式）

I have a table with a json column "contact_info", the structure of this column is usually this:

{ "telephones":[ {"telephone":54435345,"type":"landline"}, {"telephone":694823747,"type":"mobile"}, ] }

I want to find all the rows that have a specific telephone, The only thing I found around json arrays in sqlalchemy is something like this:

Table.contact_info["telephones"][0]["telephone"].astext.ilike(mask)

But this searches only the 0th element.

Currently my stupid solution is to convert the "telephones" into text and do an ilike, but this is wrong of course...

Table._contact_info["telephones"].astext.ilike(mask)

解决方案

In PostgreSQL with JSONB you can use the containment check:

dict = {"telephones": [{"telephone": "54435345"}]} user = cls.query.filter(your_table.contact_info.contains(dict)).first()

In MySQL it might be possible to use func.json_contains:

from sqlalchemy import func # JSON_CONTAINS returns 0 or 1, not found or found. Not sure if MySQL # likes integer values in WHERE, added == 1 just to be safe session.query(Story).filter(func.json_contains(Story.section_ids, X) == 1).all()

(you need to adapt and try it out, certainly the MySQL way, but probably also the PostgreSQL one)