在哪里或过滤列表

本文介绍了在哪里或过滤列表的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

有人能告诉我如何在列表中找到最近的零值 ？ 为此，我使用list comprenhension：

Hi, Can anybody tell me how to to find the nearest value to zero in a list ? To do that, i''m using list comprenhension :

> > foo = [ - 5，-1,2,3]＃最接近零的值？ [foo中的值，如果math.fabs（value）== min（[int（math.fabs（x） ））for f in foo]）] >>foo = [-5,-1,2,3] # nearest value to zero ?[value for value in foo if math.fabs(value) == min([int(math.fabs(x)) for x in foo])]

[-1] Something更简单？ 如何将此功能扩展到任何给定值？ 谢谢， CH。

[-1] Something simpler ? How to extend this function to any given value ? Thanks, CH.

推荐答案

>>> foo = [ - 5，-1,2,3]＃最接近零的值？ >>>foo = [-5,-1,2,3] # nearest value to zero ? >>> [foo中的值，如果是math.fabs（值） ）== min（[int（math.fabs（x））for f in foo]）] >>>[value for value in foo if math.fabs(value) == min([int(math.fabs(x)) for x in foo])]

charles [-1 ] charlesSomething更简单？ 好​​吧，你可以使用abs（）内置而不是math.fabs。另外，只需 一次计算min / abs： minval = min（[int（math.fabs（x））for f in foo]） [foo中的值，如果fabs（value）== minval] 另一种方法可能是按绝对值排序： intermed = [（abs（v），v）for v in foo] intermed.sort（） intermed [0] [1 ] 只给你一个可能接近零的值。 charles如何将这个函数扩展到任何给定的值？ 只需从列表中的所有值中减去该值： intermed = [（abs（vx），v）for f in foo] intermed.sort（） intermed [0] [1] Skip

charles[-1] charlesSomething simpler ? Well, you can just use the abs() builtin instead of math.fabs. Also, just compute the min/abs once: minval = min([int(math.fabs(x)) for x in foo]) [value for value in foo if fabs(value) == minval] Another way might be to sort by absolute value: intermed = [(abs(v), v) for v in foo] intermed.sort() intermed[0][1] That only gives you one of possibly many values closest to zero. charlesHow to extend this function to any given value ? Just subtract that value from all values in the list: intermed = [(abs(v-x), v) for v in foo] intermed.sort() intermed[0][1] Skip

sk**@pobox 写道： sk**@pobox wrote: 另一种方法可能是按绝对值排序： intermed = [（abs（v），v）for f in foo] intermed.sort（ ） intermed [0] [1] Another way might be to sort by absolute value: intermed = [(abs(v), v) for v in foo] intermed.sort() intermed[0][1]

如果使用sorted（假设最近有足够的Python），它会稍微简单一点： intermed = sorted（foo，key = abs） print intermed [0] 排序列表当然是最好的方式，如果你想要的话找到一个不仅仅是一个价值的b $ b值，例如n最接近0. 对于最接近非零值的v，带有排序的版本变为： intermed = sorted（foo） ，key = lambda x：abs（xv））

It is slightly simpler if you use sorted (assuming a recent enough Python): intermed = sorted(foo, key=abs) print intermed[0] The sorted list is of course the best way if you want to find not just one value but a group, e.g. the n nearest to 0. For nearest to a non-zero value v the version with sorted becomes: intermed = sorted(foo, key=lambda x:abs(x-v))

ch ************ @ gmail < ch ************ @ gmailwrote： ch************@gmail <ch************@gmailwrote: 有人能告诉我如何在 列表中找到最接近的零值吗？ Can anybody tell me how to to find the nearest value to zero in a list?

> foo = [-5，-1,2,3 ]＃最接近零的值？ [foo中的值，如果math.fabs（value）== min（[int（math.fabs（x））for f in foo]）] >foo = [-5,-1,2,3] # nearest value to zero ?[value for value in foo if math.fabs(value) == min([int(math.fabs(x)) for x in foo])]

[-1]

[-1]

更简单？ Something simpler ?

也许是这样的： mindist = min（地图（abs，foo）） filter（lambda x：abs（x）== mindist，a）[0] 只有烦恼：我们为每个值计算两次abs。我们可能通过使用reduce（）和合适的函数来避免 ...

Maybe something like this: mindist = min(map(abs, foo)) filter(lambda x: abs(x) == mindist, a)[0] Only annoyance: we compute abs twice for each value. We could probably avoid that by using reduce() and a suitable function...

如何将此函数扩展到任何给定值？ How to extend this function to any given value ?

从foo中减去所需的值。 cu Philipp - Philipp Pagel博士电话。 + 49-8161-71 2131 基因组定向生物信息学传真部。 + 49-8161-71 2186 慕尼黑技术大学 mips.gsf.de/staff/pagel