win10环境下用清华镜像快速安装pytorch

一、 用pytorch官网安装的详细教程见：
https://wwwblogs/zhouzhiyao/p/11784055.html
这篇文章讲的很详细，但是这样安装的话速度非常慢，经常会失败，下面我们讲使用清华镜像来快速安装pytorch。
二、在https://wwwblogs/zhouzhiyao/p/11784055.html
所给出的教程中安装到第5步《5. 安装 PyTorch 准备》的时候不要去打开pytorch官网。然后，按照以下步骤进行：

1、在Anaconda Prompt中依次输入以下命令
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/

必须注意：（1）确保左侧为pytorch

（2）网址中一定是http，而不是https，很多教程上是https，执行的过程中会报错，这里一定一定要注意。

2、然后再打开pytorch官网https://pytorch/，选择适合自己电脑的版本，PyTorch Build 选择 Stable；选择系统；Package，Windows下推荐 conda，Linux 下推荐 pip；选择自己电脑支持的CUDA，我的CUDA 选择10.2。如果没有显卡的话，选择 None。我的选择如图所示：

复制下面Run this Commad中的代码：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2，在Anaconda Prompt中运行即可。
*****注意：***一定要将官网上conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 命令中的“-c pytorch ”去掉，要不然还是默认在官网上下载安装，不会在镜像中下载，可能会导致失败！
3、验证是否成功
（1）在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python

（2）之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了

（3）接下来，输入 torch.cuda.is_available()，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。

(4)输入exit()退出python交互环境

4、如果不成功可以再重复一遍
但是在重试之前先要把已经加载的链接删除，要不会出现重复加载的错误，出现如下提示：

具体做法：

1、找到用户下一个叫.condarc的文件。文件路径在：C:\Users\Administrator（这是我的路径）下，用记事本打开.condarc的文件，

2、将.condarc文件中的默认channels删掉，
删掉后如下图所示，然后保存，记得一定要保存。

3、再重新从本页中的第1步重新执行一遍，不会报错了！