openMVS深度图计算:DenseReconstruction Estimate之EVTEstimateDepthMap之极线校正

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-18 03:25:09

EVTEstimateDepthMap

  • 1 视差计算——坐标系转换与对极几何
    • 1.1 极线校正
    • 1.2 调整校正后的相机矩阵,使两个源图像的公共区域都包含在校正后的图像中
    • 1.3 根据depth=Bf/d的关系,计算投影矩阵Q将校正的视差图转到为校正的深度图

1 视差计算——坐标系转换与对极几何

1.1 极线校正

  1. 校正过程:将相机在数学上对准到同一观察平面上,使得相机上像素行是严格对齐的。
  2. 校正目的:对两幅图像的二维匹配搜索变成一维,节省计算量,排除虚假匹配点。
  3. 校正算法:
    为了将摄相机极点变换到无穷远使得极线水平对准,我们创建一个旋转矩阵,首先是X轴的旋
    转,我们将X轴旋转到与基线相同的方向即旋转后新X轴就是Ol - Or,旋转向量:

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本文发布于:2023-06-14 05:53:00,感谢您对本站的认可!
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