现在的人们已经到了可以没有饭吃但是不能没有Wi-Fi的境地

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-24 14:20:52

手机控制单片机有有线连接和无线连接两种方案。

1,有线连接可以通过usb来连接,网上也有现成的demo,也有配套的资料

2,无线连接有wifi和蓝牙两种,也有相关的配套资源,相对也比较简单。

WIFI无处不在,现在的人们已经到了可以没有饭吃但是不能没有Wi-Fi的境地,可想Wi-Fi对人们生活的重要性。作为单片机玩家,当然需要熟悉Wi-Fi模块的工作原理,此视频通过调试单片机Wi-Fi模块和手机互联互通。

又一款具有突破性的国产新片发布了,它是某手机品牌发布的一款影像专用NPU芯片,Marisilicon X,中文名为马力亚那X。

首先说一下什么是NPU,它的全称是neural network processing units,意思是嵌入式神经网络处理器,主要作用是处理视频、图像类的海量多媒体数据,现在新发布的旗舰手机内部基本上都集成了这个东西,比如骁龙888,麒麟9000、A15,马里亚纳X就是一个独立于SOC之外的NPU芯片。

既然现在的主流SOC内部都已经集成了NPU,厂商为什么还要做这个呢?这个问题就好比11代Intel I7内部已经有集成显卡了,为什么有的人还要给电脑安装独立显卡?

那肯定是Intel的集成显卡满足不了我们的需求,那厂商发布的这个独立NPU芯片也是一样,它也是为了弥补SOC内部NPU的短板,接下来我们就来说一说马利亚纳X有哪些突破性的东西,然后再来看看它能给我们带来哪些新功能。

文章相对比较长,字数比较多,大家可以先打开头像关注我,之后慢慢看,///插播一条:我自己在今年年初录制了一套还比较系统的入门单片机教程,想要的同学找我拿就行了免費的,私信我就可以哦~点我头像左下角黑色字体加我也能领取哦。最近比较闲,带做毕设,带学生参加省级或以上比赛///

马里亚纳X是一个专芯专用的NPU芯片,它只负责影像,其它的功能都不会参与,比如显示、音频这些,马里亚纳X带来了18TOPS的算力,Tops是tera corporations per second首字母缩写,意思是每秒钟多少万亿次操作。

18TOPS也就是一秒钟可以进行18万亿次操作,作为参考可以看一下水果13的A15,它的NPU算力是15TOPS,就NPU芯片算力来说,马里亚纳X可以说是手机上最强了,在芯片的研发上,算力不是难点,因为可以增加晶体管的数量来增加算力,但手机使用中对电量消耗和发热是非常敏感的。

所以能耗效率就显得至关重要,比如在现有的X3这个芯片平台上,应用同样的AI降噪算法,只能做到一秒钟两帧的速度,但功耗却高达1.7瓦,按照我们NTSC视频的最低标准,如果要做到一秒30帧的速度,X3的功耗就必须达到25.5瓦,这显然是不可能的。

而在专为影像而生的马里亚纳X上,高度定制化的专用设计让它可以做到每秒40帧的速度,此时的功耗甚至只有0.8 W, AI降噪模型的速度达到X3的20倍,能效更是达到40倍,如此高的性能和能效比在手机的影像方面有哪些提升呢?

最显而易见的就是解决了手机的夜间摄影难题,现在的手机多数能做到的是夜间拍照,但是要拿着手机不动,然后静静地等待几秒钟才能拍一张照片,所以更不要提夜间摄像,而马里亚纳X可以做到每秒40帧的AI降噪摄像,首次在4KAIHDR视频中实现超清夜景照片的清晰画质,视频中的每一帧都堪比我们拍摄的照片。

同时这个NPU芯片还支持20bitUltra HDR,也就是20bit的高动态范围图像,目前最新的骁龙八也才支持18比特HDR,它能覆盖25万: 1的亮度范围,而马里亚纳X的20bitUltra HDR覆盖100万: 1的最大亮度范围。

也就是它的最暗和最亮的部分相差100万倍,实时RAW计算也是马里亚纳X的一大亮点,RAW的英文意思是原始的、未经加工的,对应到影像领域,RAW所代表的就是cmos传感器捕获到的最原始的数据。

这些让数据没有经过任何的处理,它保留图像最多的原始信息,就相当于老式相机的胶片,传统的HDR和AI降噪的过程是这样的,首先是cmos传感器捕获最原始的RAW数据,因为RAW数据很大,而且很费算力,所以经过一定的转化,数据就转变成了RGB色彩编码,然后再进一步转化成储存空间更小的YUV色彩编码。

其中Y表示亮度,U和V表示的是色度,RGB和YUV都是颜色编码方式,之所以要层层转化,就是为了把数据压缩,最后在数据量最小的YUV里面进行AI降噪和HDR,因为这样更节省算力,但压缩之后会造成数据的损失,所以这样处理下来,成片在画质上的损失就会很明显。

马里亚纳X的做法是实时RAW计算,也就是直接在最原始RAW里面进行AI降噪和HDR,这就需要更高的算力,但是能耗又不能太高,如果是4K30帧的夜景视频要实时RAW,那将是一个更高的挑战,马里亚纳X的机制性能就是为了解决这个问题,不仅仅是照片可以实时RAW,就连4K30帧夜景视频都不在话下。

再说一下RGBW,传统的手机配备的是RGB传感器,而现在的某手机配备的是定制化的RGBW传感器,RGB传感器只有红、绿、蓝三个通道,而RGBW传感器在原来的基础上多了一个白色通道,这样额外增加了进光量,大幅度提升信噪比,让暗光环境下拍出的照片质量更好。

然而现在的手机的SOC虽然可以驱动这个传感器,但是这个RGBW的潜能无法完全发挥出来,而马里亚纳X这个专用NPU可以与这个RGBW传感器深度耦合,让亮度信息和色彩信息都能得到最大化利用,实现了8.6分贝信噪比和1.7倍解析力提升。

最后说一下它的整体功耗,因为SOC里面已经集成NPU了,那我们现在再多加一颗独立的NPU芯片,会不会带来整体功耗的上升呢?不会的,最费功耗的HDR,AI降噪等算法是在马里亚纳X上实现之后,后面的算法里就没有了,因为马里亚纳X的能效比更高,所以整体是节省功耗的,这就是它能突破4K+20bitRAW+AI+ultra HDR新极限的原因,这就是Marisilicon X。

对单片机感兴趣的朋友可以找我,我录制了一些关于单片机的入门教程,有需要的童鞋找我拿就行,免费的,私信我“林老师”就可以拿~点击打开我的头像就能领取

好了,这期分享就到这里啦,觉得对屏幕前的你有帮助的麻烦一键三连,点赞收藏加关注哦,有问题的朋友也可以在评论区评论,或者私信我,尽量帮大家解决朋友们提出的问题,谢谢大家,码字不容易,谢谢大家啦!!拜拜~

更多推荐

现在的人们已经到了可以没有饭吃但是不能没有Wi-Fi的境地

本文发布于:2023-06-14 03:00:00,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.elefans.com/category/jswz/34/1430193.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
本文标签:境地   饭吃   Wi   Fi

发布评论

评论列表 (有 0 条评论)
草根站长

>www.elefans.com

编程频道|电子爱好者 - 技术资讯及电子产品介绍!