教程 | 使用 Docker 安装深度学习环境 - 知乎
配置华为云镜像加速器:
Docker安装配置及华为云镜像加速 - 哔哩哔哩
拉取python镜像:
运行镜像实现可交互:
在命令运行后,我们可以观察到当前 的提示符已经从useer已经改成了“root@73e6f8861ad3”,这证明我们已经在 Docker 容器的系统环境中了。
我们按照常规的方式安装深度学习环境,比如用 pip 命令安装 PyTorch、torchvision 等软件包,并将项目源码拷贝到运行的容器中。
作为最最基本的一个镜像,然后再安装pytorch等等
pytorch-gpu安装命令:
pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch/whl/torch_stable.html
这个过程有点久要耐心等待
在宿主机与 Docker 容器间拷贝数据可使用 docker cp 命令。
在容器里进行一系列的操作后,我们的工作完成,可以运行 exit 命令退出当前 shell。
此时我们可以观察一下当前的容器(docker ps -al)与之前的镜像(docker images),可以看到容器与镜像同时独立存在,并且可以看到在容器中正在运行的项目(交互shell,即/bin/bash)。
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