用于对知识的整理,方便后来者。
第一步: 用python爬取每个搜狗词库的基本信息,以及下载链接。
搜狗词库细胞库链接:http://pinyin.sogou/dict/cate/index/167
生成12个文件,用以下代码合并文件,并按照类别加入type字段,同时对官方推荐的词库进行标记。
#encoding=utf-8 import sys defaultencoding = 'utf-8' if sys.getdefaultencoding() != defaultencoding: reload(sys) sys.setdefaultencoding(defaultencoding) from codecs import open path = 'C:\\Users\\ijiao\\Documents\\Crawler\\projects\\ana_for_word\\sougou dict\\sougouciku_total\\' filename_out = 'C:\\Users\\ijiao\\PycharmProjects\\fatedate\\jinqiao\\sogouciku\\sougouciku_list.txt' f_out = open(filename_out, 'w', 'utf-8', 'ignore') for f in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,13,14): if f == 1: type = u'城市信息' elif f == 2: type = u'农林渔畜' elif f == 3: type = u'工程应用' elif f == 4: type = u'电子游戏' elif f == 5: type = u'运动休闲' elif f == 6: type = u'娱乐休闲' elif f == 7: type = u'医学医药' elif f == 8: type = u'艺术设计' elif f == 9: type = u'社会科学' elif f == 11: type = u'生活百科' elif f == 13: type = u'自然科学' elif f == 14: type = u'人文科学' full_file = path + str(f) + '.csv' f1= open(full_file,'r','gbk','ignore') f1.readline() for line_s in f1: line =line_s.replace(u'【4字成语大全】 收录成语54,089个 (上)',u'【4字成语大全】(上)').replace(u'【4字成语大全】 收录成语54,089个(下)',u'【4字成语大全】(下)') value = line.split(',') name = value[0].replace('/','').replace('|','').replace('<','').replace('>','') if name not in ('mu lan shi',\ 'script src=http:5.xsser2014.sinaap|1202"',\ u'天堂Ⅱ全部技能名称',\ u'颜文字 ㄟ( ▔',\ u'创想云购',\ u'欅坂46'): popularity = value[1] url = value[2] citiao_qty = value[3].replace(u'词???条:','').replace(u'个','') creator = value[4].replace(u'创建者:','') size = value[5].replace(u'大???小:','') update_tm = value[6].replace(u'更???新:','') version = value[7].replace(u'版???本:','') desc = value[8].replace('\n','') if desc <> '': print desc out = '|'.join((type, name, popularity,url,citiao_qty,creator,size,update_tm,version,desc)) print out elif desc == '' or desc == '\n': out = '|'.join((type, name, popularity,url,citiao_qty,creator,size,update_tm,version,'')) out = out.replace(u'词???条:','').replace(u'个','').replace(u'创建者:','').replace(u'大???小:','').replace(u'更???新:','').replace(u'版???本:','') if u'官方推荐' in name: f_out.write(u'官方推荐' + '|'+ out +'\n') else: f_out.write(u'非推荐' + '|' + out +'\n' )
生成文件范例如下:
官方推荐|娱乐休闲|韩国国民CP夫妇大全【官方推荐】|753|http://download.pinyin.sogou/dict/download_cell.php?id=51539&name=%E9%9F%A9%E5%9B%BD%E5%9B%BD%E6%B0%91CP%E5%A4%AB%E5%A6%87%E5%A4%A7%E5%85%A8%E3%80%90%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%8E%A8%E8%8D%90%E3%80%91&f=detail|146|pinyin|14364|2015-05-05 18:56:18|第1版本|韩国国民CP夫妇大全,韩国和中国最火的CP夫妇! 非推荐|娱乐休闲|杰尼斯事务所|752|http://download.pinyin.sogou/dict/download_cell.php?id=31261&name=%E6%9D%B0%E5%B0%BC%E6%96%AF%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E6%89%80&f=detail|234|745062548|17580|2012-06-09 16:29:51|第1版本|J家艺人名字PS:1.全汉字的名字(中日交杂的没有)2.除日文汉字外,其他汉字都是简体字3.Jr.及期间限定组合艺人的名字也有,但只是尽我所知
第二步,根据下载链接,下载词库。(只下载官方推荐词库,其他词库可以按照自己的需求调整代码下载)
#encoding=utf-8 import sys defaultencoding = 'utf-8' if sys.getdefaultencoding() != defaultencoding: reload(sys) sys.setdefaultencoding(defaultencoding) from codecs import open import urllib url_list_table = 'C:\\Users\\ijiao\\PycharmProjects\\fatedate\\jinqiao\\sogouciku\\sougouciku_list.txt' f1= open(url_list_table,'r','utf-8','ignore') for line in f1: value = line.split('|') if value[0] == u'官方推荐': #修改此处条件,下载所需词库 url = value[4].replace('"','') print url name = value[2] print name url_download_local = 'C:\\Users\\ijiao\\PycharmProjects\\fatedate\\jinqiao\\sogouciku\\sougoucihu_1\\' url_total = url_download_local + name + '.scel' print "downloading with urllib" urllib.urlretrieve(url, url_total)
得到.scel格式的文件。
第三步:将搜狗格式的文件转换为txt格式。(网上大牛分享的代码,直接拿来用)
#!/usr/bin/python #encoding=utf-8 import struct import re import sys import binascii import pdb # 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母) # 找出其每部分的偏移位置即可 # 主要两部分 # 1.全局拼音表,貌似是所有的拼音组合,字典序 # 格式为(index,len,pinyin)的列表 # index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引 # len: 两个字节的整数 拼音的字节长度 # pinyin: 当前的拼音,每个字符两个字节,总长len # # 2.汉语词组表 # 格式为(same,py_table_len,py_table,{word_len,word,ext_len,ext})的一个列表 # same: 两个字节 整数 同音词数量 # py_table_len: 两个字节 整数 # py_table: 整数列表,每个整数两个字节,每个整数代表一个拼音的索引 # # word_len:两个字节 整数 代表中文词组字节数长度 # word: 中文词组,每个中文汉字两个字节,总长度word_len # ext_len: 两个字节 整数 代表扩展信息的长度,好像都是10 # ext: 扩展信息 前两个字节是一个整数(不知道是不是词频) 后八个字节全是0 # # {word_len,word,ext_len,ext} 一共重复same次 同音词 相同拼音表 # 拼音表偏移, startPy = 0x1540; # 汉语词组表偏移 startChinese = 0x2628; # 全局拼音表 GPy_Table = {} # 解析结果 # 元组(词频,拼音,中文词组)的列表 GTable = [] def byte2str(data): '''''将原始字节码转为字符串''' i = 0; length = len(data) ret = u'' while i < length: x = data[i] + data[i + 1] t = unichr(struct.unpack('H', x)[0]) if t == u'\r': ret += u'\n' elif t != u' ': ret += t i += 2 return ret # 获取拼音表 def getPyTable(data): if data[0:4] != "\x9D\x01\x00\x00": return None data = data[4:] pos = 0 length = len(data) while pos < length: index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # print index, pos += 2 l = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # print l, pos += 2 py = byte2str(data[pos:pos + l]) # print py GPy_Table[index] = py pos += l # 获取一个词组的拼音 def getWordPy(data): pos = 0 length = len(data) ret = u'' while pos < length: index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] ret += GPy_Table[index] pos += 2 return ret # 获取一个词组 def getWord(data): pos = 0 length = len(data) ret = u'' while pos < length: index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] ret += GPy_Table[index] pos += 2 return ret # 读取中文表 def getChinese(data): # import pdb # pdb.set_trace() pos = 0 length = len(data) while pos < length: # 同音词数量 same = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # print '[same]:',same, # 拼音索引表长度 pos += 2 py_table_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 拼音索引表 pos += 2 py = getWordPy(data[pos: pos + py_table_len]) # 中文词组 pos += py_table_len for i in xrange(same): # 中文词组长度 c_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 中文词组 pos += 2 word = byte2str(data[pos: pos + c_len]) # 扩展数据长度 pos += c_len ext_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 词频 pos += 2 count = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0] # 保存 GTable.append((count, py, word)) # 到下个词的偏移位置 pos += ext_len def deal(file_name): print '-' * 60 f = open(file_name, 'rb') data = f.read() f.close() if data[0:12] != "\x40\x15\x00\x00\x44\x43\x53\x01\x01\x00\x00\x00": print "确认你选择的是搜狗(.scel)词库?" pass # sys.exit(0) # pdb.set_trace() global ciku_name, ciku_type, ciku_desc,ciku_sample # print ciku_name ciku_name = byte2str(data[0x130:0x338]).replace('\n','').strip().replace('\r','').replace('\r\n','') # .encode('GB18030') ciku_type = byte2str(data[0x338:0x540]).replace('\n','').strip().replace('\r','').replace('\r\n','') # .encode('GB18030') ciku_desc = byte2str(data[0x540:0xd40]).replace('\n','').strip().replace('\r','').replace('\r\n','') # .encode('GB18030') ciku_sample = byte2str(data[0xd40:startPy]).replace('\n','').strip().replace('\r','').replace('\r\n','') # .encode('GB18030') print "词库名:", ciku_name # .encode('GB18030') print "词库类型:", ciku_type # .encode('GB18030') print "描述信息:", ciku_desc # .encode('GB18030') print "词库示例:", ciku_sample # .encode('GB18030') getPyTable(data[startPy:startChinese]) getChinese(data[startChinese:]) if __name__ == '__main__': # 将要转换的词库添加在这里就可以了 import os file_location = 'C:\\Users\\ijiao\\PycharmProjects\\fatedate\\jinqiao\\sogouciku\\sougoucihu_1' for root,dirs,files in os.walk(file_location): print files for name in files: locationname = file_location + '\\' + name try: deal(locationname) except: pass # 保存结果 f = open('sougou.txt', 'w') for count, py, word in GTable: # GTable保存着结果,是一个列表,每个元素是一个元组(词频,拼音,中文词组),有需要的话可以保存成自己需要个格式 # 我没排序,所以结果是按照上面输入文件的顺序 data = unicode(ciku_name+ '|' + ciku_type + '|' + ciku_desc + '|' + ciku_sample+ '|'+'{%(count)s}' % {'count': count} + '|'+ py + '|' + word).encode('utf-8').replace('[\x00]','') # data = re.sub('[\x00]', '', data) f.write(data+'\n') # 最终保存文件的编码,可以自给改 # f.write('\n') # break f.close()
完成!
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