import pandas as pd
import numpy as np
一、时间类型及其在python中对应的类型
时间戳–timestamp
时间间隔–timedelta
时期–period
二、时期
时期表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等
1.定义一个Period
p = pd.Period(2007,freq='A-DEC') #表示以12月作为结束的一整年,这里表示从2007-01-01到2017-12-31的全年
p
Period('2007', 'A-DEC')
2.通过加减整数可以实现对Period的移动
p+5
Period('2012', 'A-DEC')
p-2
Period('2005', 'A-DEC')
3.如果两个Period对象拥有相同频率,则它们的差就是它们之间的单位数量
pd.Period('2014',freq='A-DEC') - p
4.period_range函数可用于创建规则的时期范围
rng = pd.period_range('1/1/2000','6/30/2000',freq='M') #创建从2001-01-01到2000-06-30所有月份的Period
pd.Series(np.random.randn(6),index=rng)
2000-01 -1.125053
2000-02 1.035250
2000-03
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