文章目录
- 1 下载安装 显卡驱动
- 1.1 显卡驱动和cuda版本关系
- 1.2 显卡驱动下载
- 1.3 安装过程
- 1.4 查看驱动是否安装
- 2 anaconda 下载安装
- 3 cuda下载安装
- 1.1 官方下载连接
- 1.2 安装过程
- 4 cudnn下载安装
- 5 anaconda pytorch配置
- 1.1 安装好anaconda后,搜索anaconda
- 1.2 常用anaconda指令
- 1.3 配置pytorch
文中软件连接 链接:https://pan.baidu/s/19SN3P0RL-fmH2Oo8b2jlWA
提取码:mr97
cuda10 的显卡驱动版本较低,没有找到
使用版本 驱动 462.59 cuda 11.2 cudnn 8.2.1
1 下载安装 显卡驱动
1.1 显卡驱动和cuda版本关系
cuda和显卡驱动官方文档
1.2 显卡驱动下载
官方连接 https://www.nvidia/geforce/drivers/
1.3 安装过程
安装时没有截图,图片来自 https://www.dngswin10/dngs/35513.html
1、打开下载好的nVidiA显卡驱动,会自动检测系统是否兼容;
2、点击同意并继续;
3、有两个选项,点击自定义;
4、选择安装的驱动组件;
5、建议选择执行清洁安装,这样会将之前的驱动卸载清除;
6、点击下一步,会看到开始卸载清除之前的驱动;
7、卸载清除之前的驱动后就开始安装新的驱动,等待安装完成;
8、最好选择为显卡创建快捷方式,方便打开。
9、点击马上重新启动使驱动生效。
1.4 查看驱动是否安装
我的电脑 右击–> 管理–>设备管理器 -->显示适配器
2 anaconda 下载安装
取网上搜索Anaconda的官网:https://www.anaconda/distribution/
下载左边的python3.7版本,64位的,下载完成后打开:
选择安装的位置,可以不安装在C盘。
我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable,我用起来觉得更好用。
等待安装完之后,就安装了Anaconda了。
3 cuda下载安装
1.1 官方下载连接
cuda历史版本下载 https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive
1.2 安装过程
下载好之后可以打开cuda 的exe文件进行安装。
这里选择自定义。
然后直接点下一步就行了。
安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。
4 cudnn下载安装
最后是cuDNN,其实这只是一个基于cuda的库,不需要安装,下载后的压缩包解压后是一些头文件,lib和dll(windows操作系统)文件。
cudnn下载地址:(需要登录)
https://developer.nvidia/rdp/cudnn-download
把Cudnn的内容进行解压。
把这里面的内容直接复制到cuda的安装路径下,例如我的安装位置
5 anaconda pytorch配置
1.1 安装好anaconda后,搜索anaconda
1.2 常用anaconda指令
创建虚拟环境
conda create --n Filename 名称
删除虚拟环境
conda remove --n Filename 名称
产看虚拟环境
conda info --envs
激活环境
conda activate Filename 名称
1.3 配置pytorch
方式一
pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch/whl/torch_stable.html
方式二
https://download.pytorch/whl/torch_stable.html
找到自己需要的轮子下载。
在anaconda中激活环境
pip install 轮子
更多推荐
windows10 配置深度学习环境
发布评论