Windows10+CUDA10.0安装Openpose

• 安装流程
• • 第一步.搞清电脑显卡对应CUDA版本
  • 第二步.安装VS
  • 第三步.安装CUDA
  • • 环境变量的配置
  • 第四步.CUDNN
  • 第五步.Openpose文件下载
  • 第六步.CMake安装与使用
  • 第七步.编译Openpose.sln文件

安装流程

安装顺序最好按照VS----CUDA----CUDNN----CMake不然很容易报错（如我遇到的CMake找不到安装的CUDA）

我的电脑配置如下：
操作系统：Windows 10
VS版本：2017
CUDA版本：10.0
cuDNN版本：7.6.4
CMake版本: 3.21.0
OpenPose版本：OpenPose-1.5.0

安装过程在不同CUDA版本间都是一样的，但具体版本需要根据自己情况来定。CUDA11.0及以上的可以安装VS2019+Openpose v1.7.0，但也会报很多错，CUDA10.0和10.1的就可以按照我的版本来。

Openpose安装所需的所有安装压缩包https://pan.baidu/s/19Mf-o1TJNk18YLnLJvZPNg 提取码:plmm

第一步.搞清电脑显卡对应CUDA版本

如下图

不同版本Openpose对CUDA版本要求不同，我尝试过Openpose的1.7.0与1.6.0都没有安装成功（v1.7.0对应了CUDA11.0及以上，v1.6.0也是最后报错CUDA问题），所以第一步一定要搞清自己显卡对应的CUDA版本，这也对应了后面CUDA安装版本的选择。

第二步.安装VS

对于CUDA10.0的小伙伴VS非常不建议安装2019，原因就是会报很多错误（3天时间亲测错误巨多，不要舍不得卸载，跟报错比起来卸载重装又算的了什么呢！！！）。建议安装2017，非常好用（2015没试过）。

安装压缩包上面的网盘里有。

VS2017安装过程参照博客：https://blog.csdn/zyhse/article/details/105362609博主写的非常详细。
其中我们只需要勾选“使用c++的桌面开发”其他根据自己实际情况就好。
当然可以给VS配置个环境变量博客如下：https://blog.csdn/chimianjue0739/article/details/100933298

第三步.安装CUDA

官网下载链接：https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive.

网盘里有10.0的安装程序（直接网站下可能更快）

找到适合自己版本，点击日期前面的绿色链接

这里记得Version选择10 Installer Type选择[local]

解压后运行会选择路径，这个路径无所谓因为后面会把所有文件自动删除

默认安装是自定义，但第一次安装CUDA的话直接选择精简模式就可以。（此处用10.1展示）

这里建议直接下一步

到此安装包完成
如果很不辛你的报了如下错误


那就自定义安装选项 - 取消勾选 Visual Studio Integration再进行安装

报错后,补救的具体操作见博客：https://blog.csdn/xhbspark/article/details/89929310?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_title~default-0.control&spm=1001.2101.3001.4242
写得很详细，照着来就可以

环境变量的配置

照着没有的添加就可以，联同cudnn的一同给出

把这些都加入path中
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

在cmd中输入nvcc -V可以检测是否安装成功，如图成功

第四步.CUDNN

关于CUDNN的操作非常之简单，都不能称之为安装
官方下载地址：https://developer.nvidia/rdp/cudnn-download

当然需要注册一个账号，才可以进入到下载界面，按要求注册就完事了。

如果要CUDA10.0对应版本上面网盘里就有（直接网站下可能更快）
注册完成后按箭头点击

按CUDA版本找对应的

之后下载解压，然后将cudnn/cuda的三个文件夹里的文件分别放到CUDA里相同文件夹名下就可以

第五步.Openpose文件下载

OpenPose下载:
https://github/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases
各个版本都有, v1.5.0同上网盘
我还是比较喜欢点击小铅笔从那下，

可以下zip也可以git随自己


解压后 创建一个build空文件夹
执行3rdparty\windows文件夹里的getCaffe.bat、getCaffe3rdparty.bat、getFreeglut.bat、getOpenCV.bat 一共四个bat
然后执行\models 里的getModels.bat 进行模型下载

如果点.bat文件下载很慢就找朋友同事帮忙下了，然后发你就可以。放的时候记得对应名称来放

第六步.CMake安装与使用

官方下载地址：https://cmake/download/
网盘同有
选.msi

按图勾，很简单就完成了安装

打开CMake，按照步骤来即可，configure的时间可能会久一些。

3 之后记得选vs2017与x64，如果从3和4没有报错那你真是太幸运了，说明你前面配置的很成功，当然如果不幸报错那就慢慢找原因吧
（Ps:1.CMake最后安会少报错的.2.C:/user/XXX(用户名)/路径不要含有中文，会报错找不到路径、没有权限什么的，如果含了网上找博客改就可以）。

对于下面5个中两个没打勾的建议打上，如果你用python来使用Openpose那就勾选上BUILD_PYTHON，并将网盘里pybind11文件替换掉原有的openpose-1.5.0\3rdparty路径下的pybind11。

第七步.编译Openpose.sln文件

在CMake中Open Project进入vs，更改Debug为Release，然后生成整个项目解决方案，后再右键点击OpenPoseDemo设为启动项目，按f5就可以打开摄像头

之前用VS2019生成解决方案这一步报了很多错误，解决完这个另一个又报错出来，所以CUDA10.0的小伙伴非常不建议用2019，也可能你的没事不会报错。 但报错没完还解决不了的就用2017吧，直接一遍过。

f5之后报错如果报了cudaSuccess （3vs.0）的错误那就是CUDA版本不匹配的原因了。

如果f5之后报错如图，则可能是内存不够的原因

在openpose.cpp文件加上：FLAGS_net_resolution = “320x176”;后面在训练时可能还会报这个错，到时候大家就根据实际改分辨率吧。

成功打开如下图

希望这篇博客能帮助大家少走些弯路吧！