在windows10下跑yolov4官方代码AlexeyAB/darknet

这个项目是我最近一段时间在配置官方代码的一些心得
代码地址：https://github/AlexeyAB/darknet

首先，需要在电脑上安装相关环境
1、Cuda和Cudnn，关于这两个东西的配置网上都有相关的详细教程，主要配置和自己电脑显卡相匹配的版本。
2、安装CMake GUI：注意要下载Windows win64-x64版本，下载地址：https://cmake/download/

具体安装步骤比较简单，就下载，然后选择安装路径，勾选添加环境变量，具体安装步骤比较简单，这里就不赘述了。

3、下载Visual studio，直接下载社区版就可以了，这里用是vs2019版本，详细安装步骤上网百度。下载地址：https://visualstudio.microsoft/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community
4、配置OpenCV，网上有很多教程，不赘述。

配置完上面那些东西就可以进入下一个环节，首先上github下载代码并解压到电脑上。

1). 用Cmake GUI，对darknet进行编译，网上介绍的比较复杂，这里就按照官方的方法简单编译一下，直接上图。

2).点击完configure后按下图操作，vs该为电脑上对应的版本，选x64，然后等待配置。

3). 然后configure完成后会出现以下画面，这里只需修改你显卡对应的算力值即可，还有检测Opencv、cuda、cudnn那些路径有没有错误的。这里用的显卡为3060ti，算力是8.6，所以修改下图的数字为对应的数值再乘上10即可，也就是86，显卡算力值上Nvidia官网可以查询，部分显卡算力在下图也有给出，不过需要科学上网才能上的去，不过还有其他方法可以查询显卡对应的算力，上网搜索就有了。

3）点击完generate后那些红色的区域会恢复，然后再点击打开项目在对应的vs版本打开

4）完成上述步骤就算全部配置好了，在按下面最后一个步骤走完就大功告成了

运行代码进行测试

上官网下载对应的权重文件，然后就可以进行测试了

1.cmd进入项目文件夹

2.下载权重文件，然后测试狗狗的图片是否检测成功。运行下面代码，然后就会出现对应的检测效果图了

darknet.exe detect cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg

以上就是全部内容啦，如果觉得有用可以点赞收藏，有什么问题可以在下方评论，至于怎么训练自己的数据集可以参考github官方代码的教程，如果有必要的话，我也会更怎么训练自己的数据集的。