恒源云GPU服务器使用笔记
- 注册账号
- 领券
- 开实例
- 进入实例
- 文件上传工具使用笔记
- 第1种:oss命令行工具【传输大文件速度快】
- 1. 上传文件至中转站
- 从中转站转存—>实例
- 第2种:XFTP[传输小文件方便]
- 1、上传数据集和相关模型文件
- 2、配置环境
- 3. 使用实例训练
- 4. 训练结束后,从实例转存数据
- 第1种:转存到恒源云“数据中转站”【不占用自己电脑空间】
- 第2种:下载到自己的电脑
本人用于指导自己进行yolov5模型的笔记,敬请批评
前期工作和了解
注册账号
——>注册链接
领券
完成新人任务,学生认证,即可获得100+代金券
开实例
开实例,在云市场的代金券专区选适合的实例开启,我选择RTX3090,我选择官方镜像版本:PyTorch / 1.8.1 / 3.8 / 11.1
进入实例
- 启动实例
- 打开JupyterLab链接来登陆实例
- 打开终端进入实例系统内
文件上传工具使用笔记
第1种:oss命令行工具【传输大文件速度快】
1. 上传文件至中转站
-
工具下载
oss命令行工具——>下载链接 -
上传步骤
-
把下载好的文件重命名为oss.exe
-
双击运行oss.exe
-
登录,输入
login
,账户名是恒源云注册手机号 -
上传压缩文件——>恒源云“数据中转站”的根目录
命令: cp 压缩文件所在目录\xxx.zip oss://
例:cp E:\demo1.zip oss://
从中转站转存—>实例
进入实例后,从恒源云“数据中转站”中下载文件进实例中
- 登录,账户名是恒源云注册手机号,输入密码
cd /hy-tmp
oss login
- 下载数据集等文件至当前目录
oss cp oss://xxx.zip .
- 解压文件至当前目录
unzip -q xxx.zip
第2种:XFTP[传输小文件方便]
【更新】我原来使用的一直是oss工具,但我现在发现xftp传输小文件更方便
- 下载链接
- 复制登录指令和密码到txt中查看
- 参考官网教程
- 打开Xftp图形化客户端,然后文件->新建
- 根据复制而来的登录信息,填写下图
- 拖拽,实现上传和下载文件[敲方便!]
正式工作
1、上传数据集和相关模型文件
2、配置环境
- pip换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
- 安装yolov5所需的依赖集
cd ./yolov5-master
pip install -r requirements.txt
3. 使用实例训练
进入实例之后,改变路径来到train.py所在文件夹 /yolov5-master
cd /hy-tmp/yolov5-master
执行训练命令
python train.py --data ./data/demo1.yaml --weights ./weights/yolov5l.pt --cfg ./models/yolov5l.yaml --imgsz 640 --device 0 --batch-size 32 --epochs 100
4. 训练结束后,从实例转存数据
第1种:转存到恒源云“数据中转站”【不占用自己电脑空间】
- 执行以下命令,压缩当前目录的数据为xxx.zip文件
zip -r xxx.zip ./*
- 执行以下命令,将xxx.zip转存到恒源云“数据中转站”的根目录中
oss cp xxx.zip oss://
注:再转存回实例,请参考上面的oss命令
第2种:下载到自己的电脑
第1种:通过下载链接直接下载到本地,方法如下
1、右键上一步生成的压缩文件xxx.zip
2、复制下载链接
3、粘贴到浏览器直接下载到本地
第2种:使用xftp,拖拽文件,实现下载
——————
部分参考:链接
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