本文是为大家整理的商务数据分析与应用主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为商务数据分析与应用选题相关人员撰写毕业论文提供参考。
1.[期刊论文]数据分析类课程在商务数据分析与应用专业中的教学研究
期刊：《科技视界》 | 2021 年第 008 期
摘要：数据分析能力是商务数据分析与应用专业学生的必备素质,而如何上好数据分析类课程是提高学生数据分析能力的关键.文章分析目前商务数据分析与应用专业数据分析类课程的教学现状,找出其中存在的问题,在此基础上,进一步探讨有效的教学策略与方法,希望对改进数据分析类课程的教学有所帮助.
关键词：数据分析类课程；商务数据分析与应用专业；教学研究
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-journal-cn_science-technology-vision_thesis/0201288472112.html
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2.[期刊论文]数学建模融入商务数据分析与应用专业的探究
期刊：《中国管理信息化》 | 2021 年第 007 期
摘要：随着大数据时代的来临,数学建模越来越引起人们的关注,数学建模在商务数据分析中的地位也日显突出。文章从数学建模相关概念的阐述入手,分析了数学建模融入商务数据分析与应用专业的可行性,并提出了数学建模融入商务数据分析与应用专业的实施路径,以期为学生奠定可持续发展的基础。
关键词：数学建模；商务数据分析与应用专业；实施路径
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-journal-cn_china-management-informationization_thesis/0201288375495.html
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3.[期刊论文]教学资源建设的一体化评价与激励机制研究——以"电子商务数据分析与应用"课程为例
期刊：《北京政法职业学院学报》 | 2021 年第 002 期
摘要：文章提出了一种基于众包模式的实践教学资源建设的方法,将实践教学与教学资源建设深度融合,结合多元智能理论,全方位评价和激励学生参与其中.文章以"电子商务数据分析与应用"课程为例,采用企业项目众包与敏捷组织模式相结合的实训方式,将企业实际项目以众包的方式引入实训基地,实现校企深度融合.
关键词：教学资源；多元智能理论；一体化；众包模式
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-journal-cn_journal-beijing-college-politics-law_thesis/0201290153766.html
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4.[期刊论文]商务智能在配电网数据分析及可视化中的应用
期刊：《科学大众》 | 2021 年第 001 期
摘要：配电网络结构较为复杂,并且配电网工作者并未对遗留的大量历史数据进行深层次、交互式分析,可视化展示形式单一等一直是制约配电网正常运行的因素。文章以商务智能核心技术为标准,提出了一种能够对配电网数据进行分析、挖掘以及可视化展示的方法,有利于帮助电网人员理解、分析和准确提供决策。
关键词：商务智能；配电网；数据挖掘；可视化展示
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-journal-cn_popular-science_thesis/0201287325562.html
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5.[期刊论文]高职院校《商务数据分析与应用》课程建设研究
期刊：《市场调查信息》 | 2020 年第 008 期
摘要：在数据和数据分析越来越受重视的当下,高职院校迫切需要开设《商务数据分析与应用》课程,为商科人才培养补齐 短板。本文从对国内知名本科院校的人才培养方案出发,探究名校在《商务数据分析与应用》课程上的教学内容与教学思路,结合 高职院校学生情况及课程教学的实际情况,对高职院校如何开展《商务数据分析与应用》课程建设进行了问题分析,并给出了对策 建议。
关键词：商务数据分析与应用；数据分析；课程建设
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-journal-cn_market-research-information_thesis/0201286956204.html
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6.[学位论文]信息化综合监控系统的数据分析与应用
目录
著录项
学科：计算机技术
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316128824.html
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7.[学位论文]基于数据挖掘的食品安全数据分析与应用
目录
封面
中文摘要
英文摘要
目录
1绪论
1.1研究的背景和意义
1.2数据挖掘在食品安全中的研究现状
1.3本文的主要研究内容
1.4论文组织结构
2相关理论知识
2.1食品安全知识
2.1.1食品类别
2.1.2食品检测指标类别
2.1.3食品安全风险预警
2.2数据挖掘知识
2.2.1关联规则
2.2.2分类预测
2.3数据挖掘工具Weka平台
2.4本章小结
3食品安全数据的收集处理与分析
3.1数据预处理概述
3.2数据预处理的主要方法
3.2.1数据清理
3.2.2数据集成
3.2.3数据归约
3.2.4数据转换
3.3食品安全数据收集处理及统计分析
3.3.1食品安全数据的收集
3.3.2食品安全数据的初步预处理
3.3.3食品安全数据的统计分析
3.4本章小结
4关联规则挖掘在食品安全数据中的应用
4.1 Apriori算法思想
4.2 Apriori算法描述
4.3Apriori算法在食品安全数据中的应用
4.3.1基于关联规则挖掘的数据预处理
4.3.2食品安全数据的关联规则挖掘
4.3.3结果分析
4.4本章小结
5基于决策树的分类算法在食品安全数据中的应用
5.1决策树C4.5算法
5.2 基于分类算法的数据预处理
5.3基于决策树算法的食品安全数据的应用
5.4性能分析及结果解读
5.5本章小结
第六章总结与展望
6.1全文总结
6.2工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
声明
著录项
学科：计算机技术
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315855466.html
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8.[学位论文]商务智能技术在高考数据分析及志愿填报中的应用
目录
著录项
学科：计算机软件与理论
授予学位：硕士
年度：2012
正文语种：中文语种
中图分类：数据库理论
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020311331027.html
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9.[学位论文]商务智能在TS集团直销数据分析中的应用研究
目录
著录项
学科：工商管理
授予学位：硕士
年度：2011
正文语种：中文语种
中图分类：零售贸易
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020314624850.html
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10.[学位论文]酒店前台信息系统中数据分析和智能商务的应用
目录
封面
中文摘要
ABSTRACT
1.引言
1.1概述
1.2各章介绍
2.酒店前台信息系统简介
2.1引言
2.2起源、发展、现状和趋势
3.酒店前台信息系统分析
3.1总体业务流程分析
3.2客人预定业务流程分析
3.3客人入住业务流程分析
3.4出纳业务流程分析
3.5客人需求业务流程分析
3.6客人退房业务流程分析
3.7夜审业务流程分析
3.8报表业务流程分析
3.9与语音邮件和留言系统集成业务流程分析
3.10与电话计费系统集成业务流程分析
3.11与财务系统集成业务流程分析
3.12与POS系统集成业务流程分析
3.13现有酒店前台信息系统分析
3.13.1系统构架
3.13.2优点与缺点
4.数据分析与智能商务技术
4.1起源与现状
4.2数据分析技术的应用
4.3智能商务技术的应用
4.3.1数据仓库技术的应用
4.3.2数据挖掘技术的应用
4.3.3 OLAP技术的应用
4.3.4数据可视化和Web技术
5.酒店前台系统业务流程再造
5.1总体业务流程再造
5.2客人预定业务流程再造
5.3客人入住业务流程再造
5.4出纳业务流程再造
5.5客人需求业务流程再造
5.6客人退房业务流程再造
5.7夜审业务流程再造
5.8报表业务流程再造
5.9与语音邮件和留言系统集成业务流程再造
5.10与电话计费系统集成业务流程再造
5.11与财务系统集成业务流程再造
5.12与POS系统集成业务流程再造
6.启示和结论
7.参考文献
8.后记
论文独创性声明及论文使用授权声明
著录项
学科：软件工程
授予学位：硕士
年度：2004
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315937516.html
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