在 R 中:通过使用 tidyr 和 reshape2 拆分列来获得多行

本文介绍了在 R 中:通过使用 tidyr 和 reshape2 拆分列来获得多行的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

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使用 tidyr 或 reshape2 转换这些数据的最简单方法是什么:

What is the most simpel way using tidyr or reshape2 to turn this data:

data <- data.frame(
      A=c(1,2,3),
      B=c("b,g","g","b,g,q"))

Into(例如，为变量 B 中的每个逗号分隔值创建一行):

Into (e.g. make a row for each comma separated value in variable B):

  A B
1 1 b
2 1 g
3 2 g
4 3 b
5 3 g
6 3 q

推荐答案

尝试

library(splitstackshape)
 cSplit(data, 'B', ',', 'long')

或者使用 base R

lst <- setNames(strsplit(as.character(data$B), ','), data$A)
stack(lst)

或

library(tidyr)
 unnest(lst,A)

这篇关于在 R 中:通过使用 tidyr 和 reshape2 拆分列来获得多行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！