使用rpyc遇到两个问题:
问题1 .
client调用server的exposed_xxxx()方法时传进去的参数类型,到了server端会改变,
打印出来是<netref class 'rpyc.coreref.type'>类型,与原来传进的类型不同
解决方法:
def exposed_clentA_will_use(self, hello):
hello = rpyc.classic.obtain(hello)
这样就把传进来的hello转变为本地类型,如果本地没有这种类型,需要创建这种类型
比如传进来的是<class 'numpy.ndarray'>类型,但是server本地没有,则需要import numpy
问题2.
client调用server的方法时有报错ValueError: pickling is disabled
解决方法:
rpyc_config = rpyc.core.protocol.DEFAULT_CONFIG
rpyc_config['allow_pickle'] = True
host_ip = '127.0.0.1'
conn = rpyc.connect(host_ip, port = 33333, config = rpyc_config)
由于是不安全的协议,需要手动允许pickle
字面意思也明确了:allow_pickle
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