MongoDB_关系

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MongoDB_关系

MongoDB

文章目录

• MongoDB
• • 1.介绍
  • 2.嵌入式关系
  • 3.引用式关系

1.介绍

MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。

文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。

MongoDB 中的关系可以是：

1:1 (1对1)
1: N (1对多)
N: 1 (多对1)
N: N (多对多)

** user 文档**

{"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),"name": "Tom Hanks","contact": "987654321","dob": "01-01-1991"
}

** address 文档**

{"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),"building": "22 A, Indiana Apt","pincode": 123456,"city": "Los Angeles","state": "California"
} 

2.嵌入式关系

使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：

{"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),"contact": "987654321","dob": "01-01-1991","name": "Tom Benzamin","address": [{"building": "22 A, Indiana Apt","pincode": 123456,"city": "Los Angeles","state": "California"},{"building": "170 A, Acropolis Apt","pincode": 456789,"city": "Chicago","state": "Illinois"}]
} 

以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。

这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。

3.引用式关系

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。

{"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),"contact": "987654321","dob": "01-01-1991","name": "Tom Benzamin","address_ids": [ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")]
}

以上实例中，用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id（ObjectId）数组。

我们可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。

这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

var result = db.users.findOne({“name”:“Tom Benzamin”},{“address_ids”:1})
var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result[“address_ids”]}})