Spark glom

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Spark glom

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Spark glom 功能

该函数将RDD中每一个分区变成一个数组，并放置在新的RDD中，数组中元素的类型与原分区中元素类型一致

案例演示

需求：有makeRDD(List(1, 2, 3, 4), numSlices = 2)，求每个分区的最大值，求出个分区的最大值以后再进行累加

0分区->1,2 ;1分区->3,4
所有分区的最大值击行求和 2 + 4 = 6

package com.xcu.bigdata.spark.core.pg02_rdd.pg022_rdd_transformimport org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}/*** @Package : com.xcu.bigdata.spark.core.pg02_rdd.pg022_rdd_transform* @Desc : glom将每一个分区变成一个数组，并放置在新的RDD中*/
object Spark04_Glom {def main(args: Array[String]): Unit = {//创建配置文件val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("Spark04_Glom").setMaster("local[*]")//创建SparkContext,该对象是提交的入口val sc = new SparkContext(conf)//创建RDDval rdd: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4), numSlices = 2)//求出每一个分区的最大值 0分区->1,2   1分区->3,4val maxRDD: RDD[Int] = rdd.glom().map(_.max)//将求出所有分区的最大值击行求和 2 + 4println(maxRDD.collect().sum)//释放资源sc.stop()}
}