keras实现"/>
ReLU6：
首先说明一下ReLU6，卷积之后通常会接一个ReLU非线性激活，在Mobile net v1里面使用ReLU6，ReLU6就是普通的ReLU但是限制最大输出值为6，这是为了在移动端设备float16的低精度的时候，也能有很好的数值分辨率，如果对ReLU的激活范围不加限制，输出范围为0到正无穷，如果激活值非常大，分布在一个很大的范围内，则低精度的float16无法很好地精确描述如此大范围的数值，带来精度损失。
keras实现relu6
x = layers.ReLU(6., name='Conv1_relu')(x)
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ReLU6及keras实现
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