Resnet V1与V2的区别

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Resnet V1与V2的区别

一，resnet v1与v2的残差结构不同：
resnet v1采用conv BN Relu结构，图（a），resnet v2采用preact结构图（e），BN Relu conv。

二，resnet v1与v2区别二，Block1还是Block4的特征图大小不改变。
resnet v1为Block1(conv2_x)的特征图大小不改变，即stride都为1。
resnet v2为Block4(conv5_x)的特征图大小不改变，即stride都为1。

#resnet50v1
def stack_fn(x):x = stack1(x, 64, 3, stride1=1, name='conv2')x = stack1(x, 128, 4, name='conv3')x = stack1(x, 256, 6, name='conv4')x = stack1(x, 512, 3, name='conv5')return x#resnet50v2
def stack_fn(x):x = stack2(x, 64, 3, name='conv2')x = stack2(x, 128, 4, name='conv3')x = stack2(x, 256, 6, name='conv4')x = stack2(x, 512, 3, stride1=1, name='conv5')return x

三，V2较V1的优势，使用预激活可以加强对模型的正则化，在模型深度没有改变的情况下，收敛速度更快。