如何更改 pandas 的日期时间格式

本文介绍了如何更改 pandas 的日期时间格式的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

DOB列示例值的格式为 - 1/1/2016 其默认情况下转换为对象，如下所示

DOB column sample value is in the format - 1/1/2016 which by default gets converted to object as shown below

DOB object

转换为日期格式

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])

日期转换为

2016-01-26

dtype is

DOB datetime64[ns]

现在我想将这个日期格式转换成 01/26/2016 或任何其他一般的日期格式。我如何做？

Now I want to convert this date format to 01/26/2016 or in any other general date formats. How do I do it?

无论我尝试什么方法总是显示日期在 2016-01-26

Whatever the method I try it always shows the date in 2016-01-26 format.

推荐答案

您可以使用 dt.strftime ，如果需要转换 datetime 到其他格式，但是列的 dtype 对象（ string

You can use dt.strftime, if need convert datetime to other formats, but then dtype of column is object (string):

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '}}) print (df) DOB 0 26/1/2016 1 26/1/2016 df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB) print (df) DOB 0 2016-01-26 1 2016-01-26 df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y') print (df) DOB DOB1 0 2016-01-26 01/26/2016 1 2016-01-26 01/26/2016