使用 pandas 在数据框中创建动态列

本文介绍了使用 pandas 在数据框中创建动态列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

如何从此熊猫数据框创建动态列.

How to create dynamic columns from this pandas dataframe.

Name, Sex a, M b, F c, M d, F

预期的数据框:

Name, M, F a, 1, 0 b, 0, 1 c, 1, 0 d, 0, 1

我已经尝试过pandas.pivot()了，但是没有用，你们能建议点什么吗.

I have tried pandas.pivot() but of no use, could you guys suggest something.

推荐答案

使用获取假人:

pd.concat([df['Name'], df['Sex'].str.get_dummies()], axis=1) Out: Name F M 0 a 0 1 1 b 1 0 2 c 0 1 3 d 1 0

df['Sex'].str.get_dummies()生成虚拟对象:

df['Sex'].str.get_dummies() generates the dummies:

df['Sex'].str.get_dummies() Out: F M 0 0 1 1 1 0 2 0 1 3 1 0

，然后可以使用pd.concat将结果与名称列组合.

and then you can use pd.concat to combine the result with the name column.