如何在matplotlib中更新绘图

本文介绍了如何在matplotlib中更新绘图的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我在这里重画图形时遇到问题。我允许用户指定时间刻度(x轴)中的单位，然后重新计算并调用此函数plots()。我只想更新绘图，而不是将另一个绘图追加到该图。

def plots(): global vlgaBuffSorted cntr() result = collections.defaultdict(list) for d in vlgaBuffSorted: result[d['event']].append(d) result_list = result.values() f = Figure() graph1 = f.add_subplot(211) graph2 = f.add_subplot(212,sharex=graph1) for item in result_list: tL = [] vgsL = [] vdsL = [] isubL = [] for dict in item: tL.append(dict['time']) vgsL.append(dict['vgs']) vdsL.append(dict['vds']) isubL.append(dict['isub']) graph1.plot(tL,vdsL,'bo',label='a') graph1.plot(tL,vgsL,'rp',label='b') graph2.plot(tL,isubL,'b-',label='c') plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(f, pltFrame) toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(plotCanvas, pltFrame) toolbar.pack(side=BOTTOM) plotCanvas.get_tk_widget().pack(side=TOP) 推荐答案

您基本上有两个选择：

执行您当前正在执行的操作，但是在重新绘制数据之前调用graph1.clear()和graph2.clear()。这是最慢但最简单、最可靠的选项。

可以只更新打印对象的数据，而不需要重新打印。您需要对代码进行一些更改，但这应该比每次重新打印要快得多。但是，您正在绘制的数据的形状不能更改，如果您的数据范围正在更改，您需要手动重置x轴和y轴限制。

给出第二个选项的示例：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100) y = np.sin(x) # You probably won't need this if you're embedding things in a tkinter plot... plt.ion() fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) line1, = ax.plot(x, y, 'r-') # Returns a tuple of line objects, thus the comma for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500): line1.set_ydata(np.sin(x + phase)) fig.canvas.draw() fig.canvas.flush_events()