与if和is.na交叉突变

本文介绍了与if和is.na交叉突变的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我有下面列出的格式的数据，其中我需要处理的所有变量都是NA或变量的名称，我需要将Nas更改为0，将字符串更改为1。我尝试使用dplyr::across()和ifelse()，但返回的都是1。我目前唯一有效的解决方案是分别对每个变量进行变异。

如何同时将多个变量中的所有NA更改为0，并将所有字符串更改为1？

library(dplyr) color_names <- c("black", "grey", "white", "purple") my_colors <- tribble( ~black, ~grey, ~white, ~purple, NA, "grey", NA, "purple", NA, NA, "white", NA, "black",NA, NA, NA, NA, "grey", NA, NA ) my_colors %>% mutate(across(all_of(color_names), ~ifelse(is.na(cur_column()), 0, 1))) #> # A tibble: 4 x 4 #> black grey white purple #> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> #> 1 1 1 1 1 #> 2 1 1 1 1 #> 3 1 1 1 1 #> 4 1 1 1 1

由reprex package(v0.3.0)于2021-01-13创建

推荐答案

我想您可以这样做：

library(tidyverse) color_names <- c("black", "grey", "white", "purple") my_colors <- tribble( ~black, ~grey, ~white, ~purple, NA, "grey", NA, "purple", NA, NA, "white", NA, "black",NA, NA, NA, NA, "grey", NA, NA ) my_colors %>% mutate(across(.cols = everything(), .fns = ~ ifelse(is.na(.x) == TRUE, 0, 1))) # A tibble: 4 x 4 black grey white purple <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 1 0 1 0 1 2 0 0 1 0 3 1 0 0 0 4 0 1 0 0