如何将数据帧转换为行和列中具有组值的矩阵?

本文介绍了如何将数据帧转换为行和列中具有组值的矩阵?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我运行了一段这样的代码

I ran a piece of code like this

x = data.frame(numerator = 1:3, value = letters[1:3],value1=letters[4:6]) xa = aggregate(list(x$numerator),by=list(x$value,x$value1),FUN=sum)

但是结果xa的格式如下

Group.1 Group.2 X1.3 1 a d 1 2 b e 2 3 c f 3

我希望我的结果以矩阵格式进行组织，以使行由Group.1值表示，而列由Group.2值表示，如下所示:

I would like my results to be organised in a matrix format such that the rows are represented by the Group.1 values and the columns are represented by the Group.2 values, like the following:

d e f a 1 NULL NULL b NULL 2 NULL c NULL NULL 3

我该怎么做?

推荐答案

您可以从plyr包中使用daply.

You can use daply from plyr package.

xa = daply(.data=x, .variables=c("value","value1"), .fun=function(x) sum(x$numerator))