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从0学开发笔记
数据库的概念
数据库的概念
用于存储和管理数据的仓库
数据库的特点
- 持久化存储数据结构。其实数据库就是一个文件系统
- 方便存储和管理数据
- 使用了统一的方式操作数据库 --SQL
常见的数据库软件
-
MySQL服务启动
- 手动
- cmd->service.msc 打开服务的窗口
- 使用管理员打开cmd
- net start mySQL :启动mySQL的服务
- net stop MySQL:关闭mysql服务
-
MySQL登录
- mysql -uroot -proot
- mysql -hip -uroot -proot
- mysql --host=ip --user==root --password=连接目标的密码
-
MySQL退出
- exit
- quit
-
MySQL的目录结构
- MySQL的安装目录
- 配置文件 my,ini
- MySQL的数据目录
- 几个概念
- 数据库:文件夹
- 表: 文件
- 数据: 文件里面存储的数据
- 几个概念
- MySQL的安装目录
SQL
-
什么是SQL?
- Structured Qurery Languange :结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系行数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”
- Structured Qurery Languange :结构化查询语言
-
SQL通用语法
- SQL语句可以单行或多行,以【分号】结尾
- 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字使用大写
- 单行注释: – 注释内容(通用,带空格) 或 #注释内容 (sql特有的)
- 多行注释 /* 注释 */
-
SQL分类
- DDL(Date Definition Language)数据定义语言
- 用来定义数据库对象:数据库,表,列等,关键字:create,drop,alter等
- DML(Date Manipulation Language)数据操作语言
- 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字insert,delete,update 等
- DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
- 用来定义数据库的方法权限和安全级别,以及创建用户。关键字:GRANT。REVOKE等
- 用来定义数据库的方法权限和安全级别,以及创建用户。关键字:GRANT。REVOKE等
- DDL(Date Definition Language)数据定义语言
DDL:操作数据库、表
- 操作数据库:CRUD
- C(creat):创建
- 创建数据库:
creat database 数据库名称
- 创建数据库,判断不存在,再创建
creat database if not exists 数据库名称
- 创建数据库,并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集合;
- 创建db4数据库,判断是否存在,并指定字符集为gbk
creat database db4 if not exists db4 character set gbk;
- 创建数据库:
- R(Retrieve):查询
- 查询所有数据的名称
show databases;
- 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show creat database 数据库名称;
- 查询所有数据的名称
- U(Update):修改
- 修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称
- 修改数据库的字符集
- D(Delete):删除
- 删除数据库
drop database 数据库名称;
- 判断数据库存在,再删除
drop database if exists 数据库名称;
- 删除数据库
- 使用数据库
- 查询当前正在使用的数据库名称
select database();
- 使用数据库(进入到当前的某一个数据库中)
use 数据库名称;
- 查询当前正在使用的数据库名称
- C(creat):创建
- 操作表
-
C(creat):创建
-
语法:
create table 表名(列名1 数据类型1, 列名1 数据类型1...., 列名1 数据类型1)
- 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
- 数据库类型:
- int 整数类型
- age int,
- double: 小数类型
- score double(5,2)
- date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
- datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- timestamp: 时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- 如果将来不给这个字段赋值,或者赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
- varchar:字符串
- name varchar(20):姓名最大20个字符
- int 整数类型
-
创建表:
create table stud(id int, name varchar(32),age int, score double(4,1),birthday date, inserttime timestamp) ;
-
复制表:
create table 表名 like 被复制的表名;
-
-
R(Retrieve):查询
- 查询某个数据库中所有的表名称
show tables
- 查询表结构
desc 表名
- 查询某个数据库中所有的表名称
-
U(Update):修改
- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
- 修改表的字符集名称
alter table 表名 character set 字符集名称;
- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
- 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型
- 删除列
alter table 表明 drop 列名
- 修改表名
-
D(Delete):删除
drop table 表名;
drop table if exists 表名;
-
DML 增删改表中数据
- 添加数据:
- 语法:
insert into 表名(列名1, 列名2,...,列名n) values(值1,值2,....,值n);
- 注意:
- 列名和值要一一对应
- 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...,值3)
- 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
- 语法:
- 删除数据:
- 语法:
delete from 表名 [where 条件]
- 注意:
- 如果不加条件,则删除表中所有记录
- 如果要删除所有记录
delete from 表名;
– 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作TRUNCATE TABLE 表名;
– 推荐使用,效率更高 先删除表, 然后再创建一张一样的表
- 语法:
- 修改数据:
- 语法:
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2=值2, ...[where 条件];
- 注意:
- 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改
- 语法:
DQL 查询表中的记录
-
select * from 表名
-
语法:
- select --查询的意思
- 字段列表
- from
- 表名列表
- where
*条件列表 - group by
- 分组字段
- having
- 分组之后的条件
- order by
- 排序
- limit
- 分页限定
- select --查询的意思
-
基础查询
- 多个字段的查询
select 字段名1, 字段名2... from 表名;
- 注意:
- 如果查询所有字段,则可使用*来代替字段列表
- 注意:
- 去除重复
distinct
- 计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
ifnull(表达式1, 表达式2)
:null参与的运算,计算结果都为null- 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
- 表达式2:如果该字段为null后的替换值
- 起别名
- as :as也可以省略
- 多个字段的查询
-
条件查询
- where 子句后跟条件
- 运算符
>、 <、 <=、 >= 、=、<>
BETWEEN...AND
IN(集合)
LIKE
: 模糊查询- 占位符:
_
: 单个任意字符%
:多个任意字符
- 查询姓马的有哪些?like
SELECT * FROM student WHERE name like '马%';
- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE name like “_化%”;
- 查询姓名是三个字的人
SELECT * FROM student WHERE name like “___”;
- 查询姓名包含“德”的人
SELECT * FROM student WHERE name like “%德%”;
- 占位符:
IS NULL
and 或&&
or 或 ||
not 或 !
DQL 查询语句
-
排序查询
- 语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式 1, 排序字段2 排序方式2;
- 排序方式:
- ASC:升序(默认)
- DESC:降序
- 注意:
- 如果有多个排序条件,则当前面的条件一样时,才会判断第二条件
- 语法:order by 子句
-
聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行【纵向】的计算
count
:计算个数- 一般选择非空列:主键
COUNT(*)
: 所有列中只要有一列没有非空,那么就按照这列算总数SELECT COUNT(name) FROM student
max
:计算最大值SELECT MAX(math) FROM student;
min
:计算最小值SELECT MIN(math) FROM student;
sum
:求和SELECT SUM(math) FROM student;
avg
:计算平均值SELECT AVG(math) FROM student;
- 注意:聚合函数的计算,会排出NULL值
- 解决方案:
- 选择不包含非空的列进行计算
- IFNULL函数
- 解决方案:
-
分组查询
- 语法:GROUP BY 分组字段
- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex, AVG(math) ,COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求【分数低于70分的人,不参与分组】
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math >70 GROUP BY sex;
- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求【分数低于70分的人,不参与分组】,分组之后,人数要大于2个人
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math >70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math >70 GROUP BY sex HAVING 人数>2;
- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数
- 注意:
- 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数 不要加其他字段(没有意义)
- where和 having的区别:
- where在【分组之前】进行限定,如果不满足条件,则不参与分组;having在【分组之后】进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
- where后不可以跟聚合函数,having后可以跟聚合函数
- 语法:GROUP BY 分组字段
-
分页查询
- 语法:
limit 开始的索引,每页查询的条数;
SELECT * FROM student LIMIT 0,3;
:显示第一页SELECT * FROM student LIMIT 3,3;
:显示第二页- 开始索引的公式 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
- LIMIT是一个MySQL的【方言】
- 语法:
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