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Windows10下安装Anaconda3(附带python3.7.9)+Tensorflow2.0.0+Pycharm
下载安装包时最好不要走官网下载,尽量使用开源镜像网站,这样会省下很多时间成本
- 一.Anaconda3安装包下载及安装
- 1.安装Anaconda
- 2. 安装TensorFlow2.0.0
- 2.1打开Anaconda Prompt控制台
- 2.2 Anaconda Prompt控制台界面
- 2.3 清华软件仓库镜像安装TensorFlow
- 2.4 安装cpu版本的TensorFlow2.0.0
- 3.测试cpu版本的TensorFlow2.0.0
- ⭐注意事项:
- 二. Pycharm的配置
- 1. 安装pycharm
- 2. 在pycharm中导入tensorflow2.0.0
一.Anaconda3安装包下载及安装
1.Anaconda官网安装包下载速度很慢,国内小伙伴不建议尝试。我们可以使用清华大学开源软件镜像站: 清华大学开源软件镜像站.请选择适合自己系统自行下载。我这里选择的是Windows系统64位的安装包
1.安装Anaconda
1.打开安装包,点击Next
2.点击I Agree
3.Just me还是All Users,假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users,我这里直接 All User
继续点击 Next 。
4.Destination Folder 是“目标文件夹”的意思,可以选择安装到什么地方。默认是安装C:\ProgramData\Anaconda3文件夹下(PS:C盘大家都懂吧)。你也可以选择 Browse… ,选择想要安装的文件夹。继续点击 Next
5.第一个选项是加入环境变量,建议小伙伴们选中这个选项,否则后面需要自己配置环境变量比较麻烦,点击Install
6.然后,它就开始自动安装了(安装过程还是相当慢的。。。固态的话估计会好点)
在这里插入图片描述,绿色的进图条满了以后,点击Next,这两个选项直接取消掉就行,跟安装一点关系没有,点击Finish
7.进行到此步,Anaconda已经安装完毕,此时打开,开始->cmd,在终端中键入命令
conda -V
之后显示已安装完毕,安装的版本为Anaconda4.8.3
C:\Users\blue>conda -V
conda 4.8.3
几个常见的关于Anaconda的操作命令如下:
终端命令 | 作用 |
---|---|
conda -V/–version | 查看当前Anaconda版本 |
conda info --envs | 查看在Anaconda下已创建的环境 |
conda create -n 环境名 python=版本号 | 在指定python版本下创建环境 |
conda remove -n 环境名 --all | 删除指定环境 |
conda activate 环境名 | 激活当前环境并进入 |
conda deactivate | 退出当前环境 |
conda install 包名 | 使用Anaconda安装包 |
pip install 包名 | 安装包(对于那些无法通过ANaconda安装或者从Anaconda获得的包,我们通常可以用pip命令来安装包) |
conda list | 进入一个环境后,查看该环境下安装的所有包(以及版本号) |
conda update conda | 升级当前版本的Anaconda |
2. 安装TensorFlow2.0.0
TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本,gpu版本需要NVIDIA显卡的支持并下载CUDA 和 cuDNN ,对于初学者我们使用cpu版本即可(这里,仅介绍cpu版本的安装)
2.1打开Anaconda Prompt控制台
2.2 Anaconda Prompt控制台界面
2.3 清华软件仓库镜像安装TensorFlow
在base环境中 输入如下两行:
conda config --add channels /
conda config --set show_channel_urls yes
在指定的Python3.7版本中创建Tensorflow环境
conda create -n tensorflow python=3.7
在给出Proceed时键入Y
如果下载失败的话,再次键入下载,不用担心之前会覆盖,上一次下载失败的库,会再次重新下载
在tensorflow环境创建完成后,键入
conda info --envs
可以发现,除了基础环境base外,我们还可以看到刚刚创建的名为tensorflow的环境
2.4 安装cpu版本的TensorFlow2.0.0
- 进入anaconda prompt,激活tensorflow的环境:
activate tensorflow
激活我们创建的名为tensorflow的环境,在这个环境下进行配置
2.用清华镜像/豆瓣镜像安装tensorflow2.0.0版本(tensorflow):
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
截止到2020/7/25,tensorflow最新版为2.2.0,但目前最稳定的还是tensorflow2.0.0,如果小伙伴们想尝试可以自行下载最新版tensorflow
通过以上步骤tensorflow环境就已经配置完成了!!!!!
此时,如果我们想退出tensorflow环境
conda deactivate
切换成base环境
3.测试cpu版本的TensorFlow2.0.0
打开Anaconda Prompt控制台(如果你上一步没有关闭Anaconda Prompt,那么继续往下操作就可以了)
键入activate tensorflow
和python
启动tensorflow,并进入python环境
注意,在切换到tensorflow环境时命令行前方变为了(tensorflow),说明我们成功启动了tensorflow环境,再输入python后,最前方变为>>>,意味着我们进入了tensorflow的python环境中(并且是python3.7环境)
键入下面三行代码:
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.__path__)
出现上面代码则表示安装成功!!!~
⭐注意事项:
1.在base环境中必须先激活环境Tensorflow(activate tensorflow)中再进入python,否则会报错~~切记哦!
这里有一个错误示范,如果在base环境进入python编译环境,执行tensorflow代码,会报错没有名为tensorflow的模块,原因也是显而易见了,就是我们仅在tensorflow环境中安装了tensorflow cpu版本,而base环境中是没有tensorflow的!
2.很多安装失败的问题主要是因为版本冲突问题,pip install tensorflow
(没有指定版本)直接自动下载的版本一般是最新版本,一般安装会出问题,最好指定版本之后用清华和豆瓣镜像安装!!!安装出问题之后直接在tensorflow的环境中卸载你安装的包版本tensorflow, 卸载:pip uninstall tensorflow
3.使用conda list
查看 conda
当前版本安装了哪些包
二. Pycharm的配置
1. 安装pycharm
在官方网站下载PyCharm社区版安装包(免费正版): Pycharm.
PyCharm 主要有3个版本:
专业版(professional)
、社区版(community)
、教育版(education)
-
专业版(professional)
,专业版不是免费的,只有30天的免费试用 -
社区版(community)
,社区版是免费的 -
教育版(education)
,教育版主要提供给老师和学生使用,方便教学
由于社区版和专业版的主要功能都是一样的,而且还是免费的,通常,我们选择社区版就可以了,本教程后续的安装步骤也都以社区版为例。
尽管社区版本相比付费版少了一些功能(缺少的部分主要是面向企业化的远程部署以及docker之类的功能),但对于初学者而言已经完全足够,这也是目前Python开发社区中非常受欢迎的IDE。
安装过程一路Next安装路径选择好,安装完后有个重启的过程,不再作过多概述~
2. 在pycharm中导入tensorflow2.0.0
1.启动PyCharm,进入欢迎界面,点击右下角的Configure -> Settings,如下图所示:
2.project Interpreter选择tensorflow下的Python解释器(我的安在E盘conda的envs里的tensorflow中)
选择conda
环境
路径一定不能出错~~~~ 冲鸭!!
等部署完后便可跑个HelloWorld
了~~
import tensorflow as tf
#查看tensorflow版本
print(tf.__version__)
没有报错就完成鸟–(˙<>˙)/–
好了,可以起飞了小表贝们😁~~~记得点赞加关注噢😘
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