Win10下caffe的安装配置（CPU+cuda7.5+cudnn-v5.1+python2.7+vs2013+matlab2015b）

目前只支持python2.7和python3.5，强烈建议vs2013和matlab2015b，其它版本可能会出现很多问题。vs较高版本配置较vs2013复杂，matlab较低版本可能有文件缺失，较高版本文件结构较常见结构有差异。

1、python2.7 安装配置，过程可遵循 “ Python安装与配置 ” 文档，这里不再进行详述。

2、cuda7.5 和对应版本cudnn 安装配置
cuda各版本下载链接
直接进行安装即可，默认安装至 C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit 路径下，安装完成后，cmd命令行下输入 > nvcc -V 显示版本号即为安装成功。
cudnn各版本下载链接（需要先进行账号注册）
解压cudnn，将其中的cuda文件夹下的三个子文件夹拷贝至 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\ 目录下，合并文件夹即可。

3、vs2013 安装配置
默认安装至 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0 路径下，c++（及web）工具项全选进行安装即可。
安装时出现错误，多为 framework 不兼容，在 控制面板>卸载程序 中，将列表中的含 framework 项全部删除，再重新进行安装即可。
将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions 下的文件（cuda相关）全部拷贝至 C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\ 文件夹下（否则，第5步中，libcaffe可能会无法加载）。

4、matlab2015 安装配置
点击setup.exe进行系列操作（输入密钥），安装完成后，进行破解。
D:\MATLAB\R2015b\bin\win64\activate_matlab.exe 双击启动进行激活（选中许可）。
再将 crack\R2015b\bin\win64\ 下的所有dll文件拷贝至 D:\MATLAB\R2015b\bin\win64\ 路径下，覆盖式粘贴，即破解完毕。

5、caffe 安装配置
在官网github下载caffe压缩包（貌似仅适于vs2013）
解压后进入caffe-master/windows文件夹，复制粘贴备份CommonSettings.props.example 文件，并把原文件重命名为CommonSettings.props。使用vs打开Caffe.sln文件，修改CommonSettings.props文件的以下几部分。图2中加入了 gpu/mxGPUArray.h 的路径 $(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;

Release、x64 下，右键 解决方案，选择 生成解决方案，生成成功。

D:\caffe-master\Build\x64\Release\ 路径下将生成 matcaffe和pycaffe文件夹，在matlab中将matcaffe加入路径。

把 D:\caffe-master\Build\x64\Release 添加到系统环境变量 path 中，caffe配置完毕。

6、试一试吧

终于配好了，愉快地发现项目要跑在linux下，笑着接着配，哈哈 ~

from an happy 码农 ~~