教你一步步如何搭建一个电影评论分类系统，本篇文章是这系列的第二篇
对电影评论进行情感分析之文本数据的准备(一)
情感分析之词袋模型TF-IDF算法（三）
logistic实现评论的分类(四)
使用flask将机器学习模型嵌入到web系统中(五)
这篇文章主要介绍如何将文本转换为特征向量前的一些准备工作，主要内容包括：
1、清洗文本数据
2、标记文档
3、词袋模型
一、清洗文本数据
清洗文本需要将文本中所包含的一些不必要的字符删除。
1、删除不必要的字符
print(data["review"][0][-50:])is seven.<br /><br />Title (Brazil): Not Available发现评论中含有一些HTML标记符、
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对电影评论做情感分析之词干提取和停用词的移除(二)
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