Python+Django+Mysql实现购物商城推荐系统 基于用户、项目的协同过滤推荐购物商城系统 网络购物推荐系统 代码实现 源代码下载

编程知识 更新时间:2023-04-30 17:36:23

Python+Django+Mysql实现购物商城推荐系统(基于用户、项目的协同过滤推荐算法)

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

pycharm2020professional版本,python3.8版本,django3.1.1版本,mysql8.0.21版本,bootstrap样式,javascript脚本,jquery脚本,layer弹窗组件,webuploader文件上传组件

2、功能介绍

前台:用户注册、登录、注销、个人信息修改、密码修改、收藏商品、评分商品、评论商品、购物、购物车、协同过滤推荐等;
后台:用户、商品、商品类型、评分、评论、收藏管理、订单管理,权限管理等。

3、项目目录

4、数据库

其中auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_admin_log、django_content_type、django_migrations、django_session这些表是python django自动生成,其中auth_user是管理员表,使用python manage.py makesuperuser命令创建超级管理员,通过超级管理员可以管理其他管理员。auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_content_type实现管理员的权限管理,是用户-权限-组模式。django_admin_log表记录管理员操作记录。django_session保存前台和后台的session信息。django_migrations表记录数据库模式更改信息。user、product、type、type、cart、order、orderitem、scorerecord、collection、comment是自定义表。

二、部分代码

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页


4、商品详情


5、基于用户的协同过滤推荐算法


6、基于项目的协同过滤推荐算法


7、项目settings.py配置文件




二、实现界面

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页




4、商品详情



5、个人信息

6、个人信息修改

7、我的收藏记录

8、我的订单

9、后台登录

10、后台首页


11、后台商品列表

12、后台商品编辑或添加

13、后台订单列表

14、pycharm控制台输出推荐信息



作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法,欢迎关注。

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