将字符串的前 3 个字符与特定列匹配

Hen*_*ker 5

一种选择是Series.fillna+Series.str对前 3 个值进行切片：

df['id'] = df['id'].fillna(df['stat'].str[:3])

    id  value    stat
0  aaa   10.0  aaa123
1  aaa   20.0     NaN
2  aaa  500.0  aaa123
3  bbb   20.0     NaN
4  bbb   10.0  bbb123
5  aaa    5.0  aaa123
6  aaa    NaN  aaa123
7  c    NaN  c123

对于这种情况可能有点矫枉过正，但Series.str.extract也可以使用：

df['id'] = df['id'].fillna(df['stat'].str.extract(r'(^.{3})')[0])

mask如果这些是空字符串而不是NaN：

df['id'] = df['id'].mask(df['id'].eq('')).fillna(df['stat'].str[:3])