用 R 替换基于另一列的列中的值

Mat*_*att 5

这是一个base R解决方案：

df$Col3[df$Col2 == 'b'] <- NA

这是一个dplyr/tidyverse解决方案：

library(dplyr)    

df %>% mutate(Col3 = ifelse(Col2 == 'b',NA_character_,Col3))

（原始但效率较低的case_when解决方案）

df %>% 
  mutate(Col3 = case_when(Col2 == 'b' ~ NA_character_,
                          TRUE ~ Col3))

这给了我们：

  Col1 Col2 Col3
1     1    a  11%
2     2    a  12%
3     3    a  13%
4     4    b <NA>
5     5    b <NA>
6     6    c  16%
7     7    c  17%
8     8    d  18%
9     9    d  19%
10   10    d  20%

虽然我已经使用 `dplyr` 很多年了，但我之前还没有见过 `case_when()`。感谢分享。对于初学者来说不像`ifelse()`那么直观，但仍然非常方便了解。 (2认同)