functool的缓存和lru

use*_*984 7

functools.cache在 3.9 版本中新增。

该文档指出：

简单的轻量级无界函数缓存。有时称为“记忆”。

返回与 相同lru_cache(maxsize=None)，为函数参数的字典查找创建一个瘦包装器。因为它永远不需要驱逐旧值，所以它比lru_cache()大小限制更小更快。

文档中的示例：

@cache
def factorial(n):
    return n * factorial(n-1) if n else 1

>>> factorial(10)      # no previously cached result, makes 11 recursive calls
3628800
>>> factorial(5)       # just looks up cached value result
120
>>> factorial(12)      # makes two new recursive calls, the other 10 are cached
479001600

所以，简而言之：cache和lru_cache(maxsize=None)完全一样（链接到cpython源）。但是在您不想限制缓存大小的情况下，使用cache可能会使代码更清晰，因为最近最少使用的无限制缓存没有多大意义。