Python：比较pandas dataframe中的两个值并获取最小值的索引(Python: Compare two values in pandas dataframe and get index

Python：比较pandas dataframe中的两个值并获取最小值的索引(Python: Compare two values in pandas dataframe and get index of minimum value)

我的熊猫数据帧：

In [11]: dframe = pd.DataFrame({"A":list("abcde"), "B":list("fghij"), "C":[1,2,3,4,5]}, index=[10,11,12,13,14]) Out[11]: A B C 10 a f 1 11 b g 2 12 c h 3 13 d i 4 14 e j 5

问题：比较第一行（1）和第二行（第二行）的“C”列中的值，得到最小值的索引？ 答案：10

My pandas dataframe:

In [11]: dframe = pd.DataFrame({"A":list("abcde"), "B":list("fghij"), "C":[1,2,3,4,5]}, index=[10,11,12,13,14]) Out[11]: A B C 10 a f 1 11 b g 2 12 c h 3 13 d i 4 14 e j 5

Question: Compare values in 'C' column of first (1) and second (2) row and get index of minimum? Answer: 10

最满意答案

尝试这个：

dframe[0:2]['C'].idxmin()

我希望这有帮助！

Try this:

dframe[0:2]['C'].idxmin()

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